「거래 특이패턴」 탭은 무엇을 보여주나요?

일반 매매 거래와 구분되는 특이 항목(해제율·매수/매도 주체 유형·등기 소요일·토지임대부 거래)을 사실 수치로 집계해 보여줍니다. 각 지표는 별도의 독립 데이터이며 상호 합산되지 않습니다.

법인·개인 매수/매도 비율은 어떻게 분류되나요?

실거래가 신고서에 기재된 매수자·매도자 유형(법인/개인) 코드를 집계합니다. 비율은 「해당 유형 건수 ÷ 전체 신고 건수 × 100」 으로 산출됩니다.

각 거래의 「등기일자 - 거래일자」 일수 분포의 평균과 중앙값입니다. 「30일 내·90일 내 등기율」 은 전체 거래 중 해당 일수 안에 등기가 완료된 비율입니다.

주택만 소유하고 토지는 별도 임대 계약으로 사용하는 거래 형태입니다. 신고서에 「토지임대부주택」 으로 표시된 거래의 건수·비율을 보여줍니다.

국토교통부 실거래가 공개시스템의 공공데이터를 월 1회 정기 수집 후 부정기 백필로 누락분을 채웁니다. 등기일·매수매도자 유형은 일부 거래에 미입력될 수 있으며, 그 경우 해당 거래는 자동 제외됩니다.

아파트 > 거래 특이패턴

경기 양평군 아파트는 2025년 계약 기준, 소유권 등기까지 평균 58일 걸렸습니다. 등기일이 확인된 493건(전체의 94%) 기준입니다.

데이터 기준 2025년 · 등기 확인 493건최근 신고 9월 19일

신고된 매매 평균가가 높은 순. 단지명을 누르면 실거래가 이력으로 이동합니다.

「거래 특이패턴」 탭은 무엇을 보여주나요?
일반 매매 거래와 구분되는 특이 항목(해제율·매수/매도 주체 유형·등기 소요일·토지임대부 거래)을 사실 수치로 집계해 보여줍니다. 각 지표는 별도의 독립 데이터이며 상호 합산되지 않습니다.
법인·개인 매수/매도 비율은 어떻게 분류되나요?
실거래가 신고서에 기재된 매수자·매도자 유형(법인/개인) 코드를 집계합니다. 비율은 「해당 유형 건수 ÷ 전체 신고 건수 × 100」 으로 산출됩니다.
「등기 소요일」 은 어떻게 측정되나요?
각 거래의 「등기일자 - 거래일자」 일수 분포의 평균과 중앙값입니다. 「30일 내·90일 내 등기율」 은 전체 거래 중 해당 일수 안에 등기가 완료된 비율입니다.
「토지임대부」 거래란?
주택만 소유하고 토지는 별도 임대 계약으로 사용하는 거래 형태입니다. 신고서에 「토지임대부주택」 으로 표시된 거래의 건수·비율을 보여줍니다.
데이터 출처와 수집 주기는?
국토교통부 실거래가 공개시스템의 공공데이터를 월 1회 정기 수집 후 부정기 백필로 누락분을 채웁니다. 등기일·매수매도자 유형은 일부 거래에 미입력될 수 있으며, 그 경우 해당 거래는 자동 제외됩니다.